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大数据背景下信用管理行业发展新趋向
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：106
随着大数据时代的到来，引发了深刻的社会变革，也给像永信这样专业的信用管理行业的发展带来新的选择。大数据时代影响着传统信用行业的发展，也对信用管理行业带来重大影响。所以，永信在结合大数据时代的发展特点，客观分析了我国信用管理行业面临的诸多挑[详细]
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聚之食品 社区厨房利用大数据先进商业模式，深受市场认可
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：179
当前一种新兴的餐饮经营模式，正在国内快速崛起，而这种较为特殊的经营方式，也受到了很多投资人的认可。那么接下来就向大家详细介绍，渭河社区厨房能够获得大量消费者的认可。大数据技术的支持需要注意的是社区厨房一大特色就是在于是结合了超市便利店和餐[详细]
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IT解决方案怎么为网络基础设施做好应对灾难的准备
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：153
企业需要制定灾难恢复计划，以确保员工的健康和安全并减少或限制停机时间，以便无论发生什么样的灾难都能继续正常运行业务，关键是积极主动性。以下是7条必要的IT解决方案建议，以确保企业基础设施的网络和技术能够抵御任何灾难。 1. 远程访问 在企业的基[详细]
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企业如何使用大数据进行社交媒体营销?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：55
不知是否有兴趣使用大数据进行社交媒体营销?许多成功的企业已经在这样做。 自从上世纪80年代问世以来，数据这一术语一直是互联网行业的主要内容。随着企业将越来越多的关注点转向数字领域，管理数据已经变得非常重要，特别是考虑到需要存储和分析的数据量[详细]
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避免数据分析灾难发生的6个诀窍
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：188
数据分析对公司来说是非常有价值的，它可以提供对数据的深刻见解，而这些见解原本可能是不可见的。 正因为如此，数据分析也继续吞噬着IT预算的很大一部分。据2020年的CIO状况调查显示，37%的IT主管表示，数据分析也将继续推动公司今年的IT投资，是最高的单[详细]
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部门库建设首探
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：111
背景：各级政府都在建设大数据中心，也建设了各种大数据平台，目的是汇聚各部门数据。但在实际过程中，数据的归集、融合一直是比较难的问题，主要表现在数据目录不清晰、数据资源较为分散。主要原因是：一是各部门信息化水平发展不均衡，信息化程度较高的部[详细]
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企业能运用大数据算法建立有效链接吗?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：180
大数据对于人们来说似乎是一个巨大的概念。但是，很多企业已经在其业务中使用大数据，这可能会让人感到惊讶。分析工具和软件实际上使用大数据来收集编译的统计数据和分析的指标。而且，如果企业想最大限度地扩大品牌影响力，那么实际上可以定制大数据算法来[详细]
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工信部印发指导意见 加快工业大数据产业进步
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：191
5月13日，工信部印发加快工业大数据产业发展指导意见（以下简称意见）。意见指出工业大数据是工业领域产品和服务全生命周期数据的总称，包括工业企业在研发设计、生产制造、经营管理、运维服务等环节中生成和使用的数据，以及工业互联网平台中的数据等。 意[详细]
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如何为大数据项目做好准备成功制定策略的6个关键要素
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：112
如果企业没有为获得最佳性能而预先准备数据，那将不会更好地为那些消耗数据的用户提供服务。实际上，不良的数据准备是导致大数据项目失败的主要原因，而管理此类项目的人负担不起，只是出于这个原因，对于企业来说，拥有大数据准备策略和方法并如实执行是至[详细]
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简化数据池能为组织节省时间和资源
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：66
行业专家对组织在寻求降低其数据湖的复杂性时需要考虑的问题提供了自己的见解。 咨询和托管服务提供商Onica公司首席解决方案架构师Mark McQuade学习和拓宽了他对从Docker和Kubernetes到人工智能和深度学习的各种知识。McQuade分享了对数据池的看法。 为什么[详细]
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大数据分析正在法律行业的进展
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：166
亚马逊公司和Facebook公司等科技巨头正在挖掘数据以获得有价值的业务见解。调研机构Graziadio Business Review撰写了一篇关于社交媒体Facebook公司数据挖掘的详细文章。Facebook公司成功地利用了大数据，这也是其最近一个季度收入突破210亿美元的原因之一。[详细]
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数据科学vs.机器学习有什么差别?
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-03 热度：98
机器学习是人工智能(AI)的一个分支，而数据科学是数据清理、准备和分析的学科。人们需要了解每种技术的工作原理，以及它们是如何一起工作的。 机器学习(ML)和数据科学经常被同时提及，这有着充分理由。这两种技术相辅相成，但是了解它们如何工作以及如何协[详细]
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大数据技术应用是健康险创新的主要
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-02 热度：161
今年以来，健康险依然在保险市场各保险品种中表现亮眼。银保监会公布的数据显示，今年前5个月，健康险实现原保险保费收入34427亿元，同比增速达12.7%。随着我国居民收入水平的提高和健康意识的提升，健康险获得越来越多的关注，并逐渐走入千家万户。但与此[详细]
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发展工业大数据推进工业互联网深化应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-02 热度：158
工业大数据是工业互联网的关键要素，工业互联网是工业大数据的价值载体，二者相辅相成，既相互影响又密切关联，是一个问题不可分割的两个方面。发展工业大数据，包括工业大数据的理论、技术、产品和保障条件，对于促进工业互联网的蓬勃发展具有重要的价值和[详细]
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怎样玩转“大数据”支持政府采购？看下这六点
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-02 热度：110
近年来，随着信息技术的快速发展和广泛应用，大数据已融入经济社会各个领域，也在悄然改变着人们的思维方式，以大数据为代表的新一代信息技术在不断推进着行业改革，推动着经济社会的转型升级，大数据已逐渐成为新的生产要素和战略资源。大数据时代，通过全[详细]
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大数据助推检察工作高质量发展大有可为
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-02 热度：107
数字时代，未来已来。当前，网络信息技术的快速发展，已深刻影响着国家和社会的治理方式，影响着人们的思维和生活方式，人民群众在民主、法治、公平、正义、安全、环境等方面新的更高需求，许多是通过网络空间的大数据来感受的。正如硬币的两面，信息技术和[详细]
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迎阿里数字文明新时代中国电信提速大数据应用创新
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-02 热度：145
021全国大数据标准化工作会议近日在山东济南召开，会议发布了《数据治理工具图谱研究报告》《企业数字化转型白皮书》等研究成果，这些成果对于运营商推动大数据应用创新极为重要。中国电信认为，数字文明时代，大数据的创新和应用是核心。为此，中国电信近[详细]
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兰州：大数据技术与智慧物流的融合发展
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-02 热度：170
社会经济的快速发展，科学技术的不断发展，人们生活发生了极大地变化，随着人们购物习惯的不断变化，电子商务逐渐发展，物流行业也随之发展，日益增加的物流需求量使得物流行业向着智能化方向发展，互联网信息技术的发展使得物流行业有了新的机遇和挑战。物[详细]
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大数据完善小企业的九种方式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-02 热度：139
大数据可以为任何企业的数据分析业务提供帮助。即使对于预算紧张、员工人数少的小企业，采用的一些大数据工具和解决方案也能满足他们的需求和目标。大数据为各种规模的企业提供富有洞察力的信息，能够高效地用于营销、设计和制造满足特定需求的产品、增加收[详细]
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大数据的利和弊？请别再拿隐私数据说事儿了
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-02 热度：186
们都说数据是未来企业的核心资产。其实这句话就已经说出了结论。我先说结论啊，大数据的利，始终要大于弊的。我知道大家想说什么，我知道大家为什么对大数据还抱有怀疑，我知道大家想说自己的隐私被泄露得干干净净。但是，大数据本身其实就是个工具。往好的[详细]
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数据安全整治背景下征信业发展
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-02 热度：177
数据安全是征信业发展的生命线。数据安全是有效判断信用主体信用水平的前提，个人征信业务越市场化，越应高度重视数据安全。在数据安全治理背景下，征信业的政策环境、市场环境、发展模式等发生了一系列变化。信息保护相关政策标准不断出台；与征信业务边界[详细]
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物联网与海运业：数据的海洋
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-02 热度：108
世界贸易量的90%以上是通过海运运输的，每年的货物价值超过4万亿美元。这给航运公司带来了巨大的压力，要求他们按时完成运输任务，保护货船和船员并确保盈利。海运业由一个复杂的运输系统组成，当货物从一个大陆运输到另一个大陆时，大约有90000艘船只穿过[详细]
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我让数据库锁表！差点被辞退！
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-01 热度：126
前段时间阿粉在公司开发的时候，不慎导致了数据库产生了锁表的操作，因为阿粉之前从来没有遇到过，之前只是了解过一点，所以导致了锁表，于是阿粉为了解决问题，研究了一下这一部分的内容，于是决定把这一块的知识分享给大家。数据库锁定机制话说如果你只是[详细]
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数据库压缩究竟怎么做？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-01 热度：161
edis的压缩是针对key的压缩只针对string和list的value所有的压缩最终都会调用lzf_compress/lzf_decompress需要配置文件配置rdb_compression rdb压缩才会生效lzf压缩限制长度要大于20，即使是aaaaaaaaaaaaaaaaaaaa也压不了，大于20才能压。原因没有深究[详细]
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不同的数据库平台怎样取前百分之N的记录？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-11-01 热度：178
最近帮业务部门梳理业务报表，其中有个需求是就算某指标等待时间最长的前百分之十，其实就是对等待时长进行倒序排序后，取结果集的前百分之十。这个需求在SQL Server和Oracle上都很容易实现，甚至是在MySQL 8.0也很容易实现，只是恰好我们业务数据库是MySQL[详细]
